## Étapes 
1. Consolider les données
2. Nettoyer les données
3. Filtrer les données 
4. Choisir et calculer les variables d'intérêt
5. Analyses descriptives
6. Analyses principales
7. Analyses secondaires
8. Analyses exploratoires

attention
Il est obligatoire de documenter chacune de ses étapes. 
Pour se faire, il faut écrire (cahier de laboratoire, document Word, etc.) quelles décisions sont précises, quelles données sont exclues et pourquoi, etc.

### Consolidation des données
La première étape est de regrouper les données du projet si plusieurs sources existes.
Par exemple, il pourrait s'agir de télécharger les données du questionnaire sociodémagraphique et de santé, récupérer les données expérimentales et les données neuropsychologiques.
Dans la mesure du possible, il faudrait regrouper dans un même fichier (type Excel), les données des différentes sources.
Cela peut impliquer de pré-traiter les données expérimentales qui sont le plus souvent sous la forme d'un essai équivaut à une ligne dans le fichier alors que les analyses se basent sur les moyennes par condition.

attention
À cette étape, il faut vérifier que le nombre de données entre les sources est équivalent.  

### Nettoyage des données
Une fois les données consolidées, il faut s'assurer de leur validité. 
Pour ce faire, il faut : 

- supprimer les doublons (duplicata)
- supprimer les données incomplètes (attention, différent des données manquantes), c'est-à-dire les observations dont les variables principales pour l'étude sont manquantes
- uniformiser le format (homme vs Homme vs H...) des réponses
- vérifier la validité des données (format, minimum, maximum, valeurs plausibles)

### Filtrer les données
Discuter des éventuelels cas problématiques, par exemple MoCA faible, doute sur la motivation ou la compréhension d'une personne, etc. 
Appliquer les critères qu'exclusion et exclure les données en fonction. 

### Choisir et calculer les variables d'intérêt
1. Identifier les variables qui servent à : 
  - vérifier les critères d'inclusion/exclusion
  - effectuer les analyses principales
  - effectuer les analyses secondaires
  - effectuer des analayses exploratoires, des variables qui pourraient influencer les résultats (éducation, anxiété, échelles X ou Y...)
2. Cacluler les variables dérivées (total d'un questionnaire, score de différence, indice de discrimination)

### Analyses descriptives et vérification des conditions d'application des analyses
2. Calculer les statstiques descriptives pour les principales variables comme la moyenne, l'écart-type, valeures minimale et maximale, coefficients d'asymmétrie et d'applatissement (skewness et kurtosis).
3. Créer des graphiques quant à la distribution des données (histogramme) et la de dispersion des données (boite à moustaches).

### Analyses 
Selon la validation des conditions d'application, conduire les analyses adéquates.