# R/RStudio

By

GT Vallet

R est langage de programme dédié aux analyses statistiques. Il est libre, gratuit et multiplateforme.

# Installation

R : https://cran.rstudio.com/
RStudio : https://posit.co/download/rstudio-desktop/

# Packages recommandés

tidyverse : https://www.tidyverse.org/
easystats : https://github.com/easystats/easystats
rmarkdown : https://rmarkdown.rstudio.com/
summarytool
performance
afex
psych
questionR : https://juba.github.io/questionr/index.html

Voir l'article de DellaData : https://delladata.fr/10-packages-pour-simplifier-vos-analyses-statistiques/

# Graphique avec GUI

Esquisse : https://delladata.fr/decouvrez-laddin-esquisse/

# Ré-ordonner

QuestionR : https://juba.github.io/questionr/articles/recoding_addins.html

# Vérifier les conditions d'application

Package performance
Voir notamment pour des régressions : https://delladata.fr/tutoriel-regression-lineaire-multiple-r/

# Versioning et versions des packages

# Versioning avec git

https://rfortherestofus.com/2021/02/how-to-use-git-github-with-r

# Renv : environnement de travail reproductible

https://rstudio.github.io/renv/articles/renv.html

# Tuto

# Tuto interactifs

Andy Field : https://www.statisticsadventure.com/