# R/RStudio
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R est langage de programme dédié aux analyses statistiques. Il est libre, gratuit et multiplateforme. 
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## Installation
- R : https://cran.rstudio.com/
- RStudio : https://posit.co/download/rstudio-desktop/

## Packages recommandés
- tidyverse : https://www.tidyverse.org/
- easystats : https://github.com/easystats/easystats
- rmarkdown : https://rmarkdown.rstudio.com/
- summarytool
- performance
- afex
- psych
- questionR : https://juba.github.io/questionr/index.html

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Voir l'article de DellaData : https://delladata.fr/10-packages-pour-simplifier-vos-analyses-statistiques/
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### Graphique avec GUI
- Esquisse : https://delladata.fr/decouvrez-laddin-esquisse/

### Ré-ordonner 
- QuestionR : https://juba.github.io/questionr/articles/recoding_addins.html

### Vérifier les conditions d'application
- Package performance
- Voir notamment pour des régressions : https://delladata.fr/tutoriel-regression-lineaire-multiple-r/

# Versioning et versions des packages
## Versioning avec git
- https://rfortherestofus.com/2021/02/how-to-use-git-github-with-r

## Renv : environnement de travail reproductible
- https://rstudio.github.io/renv/articles/renv.html
- https://www.youtube.com/watch?v=Oen9xhEh8PY

# Tuto
## Tuto interactifs
- Andy Field : https://www.statisticsadventure.com/